یاد بگیر. بساز. به تیم هوشمندت بسپار.

دوره AI WORKFORCE؛
استخدام هوش مصنوعی

از ساخت اولین Agent تا راه‌اندازی تیمی از کارمندهای هوشمند؛ یک مسیر عملی برای ساخت، اتصال و استقرار کارمند هوش مصنوعی در کسب‌وکار.

شروع مسیر یادگیری

از اولین Agent تا سازمان هوشمند
۹٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان۴٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان
۵۱٪ تخفیف

۱۲ ساعت آموزش پروژه‌محور؛ از ساخت اولین Agent تا استقرار تیم هوشمند.

ثبت‌نام و افزودن به سبد خرید ↖مشاهده سرفصل‌های کامل ↓
AI WORKFORCE؛ تیم بعدی شما هوشمند است
آموزش پروژه‌محورHUMAN IDEAS. AI EXECUTION.
۱۲ ساعتآموزش تخصصی
۱۵ فصلاز مبانی تا استقرار
از صفرمبتدی تا حرفه‌ای
با عملآموزش پروژه‌محور
آموزش ایجنت هوش مصنوعی برای کار واقعی

از یادگیری Agent تا اتوماسیون کسب‌وکار

ساخت کارمند هوش مصنوعی، از نقش تا اجرا

در دوره AI WORKFORCE یاد می‌گیرید یک شغل را به وظایف مشخص تبدیل کنید، برای Agent نقش و مسئولیت تعریف کنید و با پرامپت، حافظه، Context و Skills رفتار آن را طراحی کنید. آموزش ساخت ایجنت با تست، ارزیابی و تعیین مرز تأیید انسانی همراه است.

ساخت تیم چندعاملی و استقرار Agent

مسیر آموزش از یک دستیار مستقل به طراحی سازمان چندعاملی می‌رسد: مدیر، کارمندهای تخصصی، تحویل اطلاعات و مدیریت خطا. در ادامه اتصال API، تلگرام، پایگاه داده و Knowledge Base و استقرار روی سرور VPS را بررسی می‌کنید.

این دوره برای چه کسانی است؟

صاحبان کسب‌وکار، فریلنسرها، مدیران فروش و پشتیبانی و علاقه‌مندان به ساخت Agent و اتوماسیون.

پیش‌نیازهای شروع

آشنایی با کار با رایانه و اینترنت؛ مسیر از مبانی شروع می‌شود و نصب ابزارها، API و سرور در دوره آموزش داده می‌شود.

مدرس: علی کیانی‌پور · مسیرهای مرتبط: آموزش Grok Bot، آموزش Cursor و مبانی هوش مصنوعی.

۰۱ / مسیر یادگیری

از اولین Agent
تا یک سازمان هوشمند

قدم‌به‌قدم بساز، متصل کن و مدیریت کن.
تمام مسیر، در ۱۵ فصل کاربردی.

برنامهٔ کامل دوره۱۵ فصل / ۲۰۲ سرفصل
01

ساخت اولین کارمند هوش مصنوعی با Grok Bot

۱۸۰ دقیقه
۱۶ سرفصل

محتوای دوره قبلی

  1. آشنایی با مفهوم کارمند هوش مصنوعی
  2. معرفی Grok Bot و قابلیت‌های آن
  3. راه‌اندازی و تنظیمات اولیه
  4. آشنایی با محیط کاربری
  5. ساخت اولین کارمند هوشمند
  6. تعریف نقش، هدف و مسئولیت‌های کارمند
  7. مهندسی دستورالعمل و طراحی شخصیت Agent
  8. ساخت و مدیریت Skills
  9. استفاده از Browser و Computer
  10. جست‌وجو و تحقیق اینترنتی
  11. کار با فایل‌ها و اطلاعات
  12. اجرای وظایف چندمرحله‌ای
  13. ساخت Routine و وظایف زمان‌بندی‌شده
  14. ساخت چند کارمند هوشمند
  15. مدیریت و ارزیابی عملکرد Agentها
  16. کاربردهای عملی Grok Bot در کسب‌وکار
02

شناخت معماری و مغز هوش مصنوعی

۳۵ دقیقه
۱۱ سرفصل
  1. هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند؟
  2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  3. تفاوت LLM، Chatbot، Assistant و Agent
  4. تفاوت پاسخ‌گویی با اجرای وظیفه
  5. آشنایی با چرخه عملکرد Agent (Agent Loop)
  6. برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری و اجرای عملیات
  7. مفهوم AI Harness و نقش آن در ساخت Agent
  8. آشنایی با اجزای اصلی Agent:
    • Model
    • Prompt
    • Context
    • Memory
    • Tools
    • Skills
  9. معماری Single-Agent و Multi-Agent
  10. تفاوت Agent و Workflow
  11. آشنایی با Human-in-the-Loop
03

مهندسی و طراحی کارمند هوشمند

۳۵ دقیقه
۱۳ سرفصل
  1. تبدیل یک شغل واقعی به وظایف قابل اجرا توسط Agent
  2. شناسایی وظایف قابل خودکارسازی
  3. طراحی شناسنامه کارمند هوشمند (Agent Blueprint)
  4. تعریف Role و Goal
  5. تعریف Responsibilities و Rules
  6. تعیین Constraints و محدودیت‌های اجرایی
  7. مهندسی System Prompt و Master Prompt
  8. طراحی ورودی و خروجی استاندارد
  9. مدیریت Context و اطلاعات موردنیاز
  10. طراحی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت
  11. طراحی و ساخت Skills اختصاصی
  12. طراحی خروجی ساختاریافته و JSON
  13. تست، ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد Agent
04

جعبه‌ابزار ساخت کارمند هوشمند

۳۵ دقیقه
۱۱ سرفصل
  1. آشنایی با اکوسیستم ابزارهای ساخت Agent
  2. تفاوت Agent Builder، Agent Framework و Automation Platform
  3. معرفی و بررسی Hermes Agent
  4. معرفی و بررسی Dify
  5. معرفی و بررسی Flowise
  6. معرفی و بررسی n8n
  7. آشنایی با پروتکل MCP
  8. اتصال Agentها به ابزارها و سرویس‌های خارجی
  9. مقایسه ابزارها از نظر قابلیت، هزینه و پیچیدگی
  10. انتخاب ابزار مناسب برای پروژه‌های مختلف
  11. ترکیب چند ابزار برای ساخت سیستم‌های هوشمند
05

مدل‌ها، API و مدیریت هزینه

۳۰ دقیقه
۱۳ سرفصل
  1. آشنایی با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
  2. بررسی مدل‌های OpenAI، Anthropic و Google
  3. آشنایی با مدل‌های متن‌باز
  4. تفاوت مدل‌های سریع، اقتصادی و قدرتمند
  5. مفهوم API و نحوه عملکرد آن
  6. ساخت و مدیریت API Key
  7. تفاوت اشتراک هوش مصنوعی و API
  8. آشنایی با OpenRouter و ارائه‌دهندگان مدل
  9. اتصال مدل‌های مختلف به Agent
  10. مفهوم Token و Context Window
  11. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع وظیفه
  12. محاسبه و مدیریت هزینه مصرف مدل‌ها
  13. تعویض مدل بدون بازسازی Agent
06

ساخت اولین Agent حرفه‌ای با Hermes

۶۰ دقیقه
۱۷ سرفصل
  1. معرفی Hermes Agent و معماری آن
  2. بررسی قابلیت‌ها و کاربردهای Hermes
  3. پیش‌نیازهای نصب و راه‌اندازی
  4. نصب Hermes روی کامپیوتر
  5. آشنایی با محیط و دستورات اصلی
  6. اتصال Provider و تنظیم API
  7. انتخاب و تنظیم مدل هوش مصنوعی
  8. ساخت اولین Agent اختصاصی
  9. تعریف هویت، نقش و دستورالعمل‌ها
  10. مدیریت حافظه و Context
  11. ساخت و مدیریت Skills
  12. اتصال ابزارها و قابلیت‌های اجرایی
  13. اجرای وظایف چندمرحله‌ای
  14. آشنایی با Subagents
  15. تقسیم وظایف بین Agentها
  16. بررسی گزارش‌ها و مدیریت خطاها
  17. عیب‌یابی و بهینه‌سازی عملکرد
07

اتصال کارمند هوشمند به دنیای واقعی

۴۰ دقیقه
۱۴ سرفصل
  1. تأمین اطلاعات موردنیاز Agent
  2. مدیریت Context و منابع اطلاعاتی
  3. ساخت و اتصال Knowledge Base
  4. اتصال فایل‌ها و اسناد
  5. مفهوم API Integration
  6. اتصال Agent به سرویس‌های خارجی
  7. اتصال ایمیل و تقویم
  8. اتصال پایگاه داده
  9. اتصال تلگرام و Webhook
  10. تعریف ابزارها و قابلیت‌های اجرایی
  11. ساخت Routine و وظایف زمان‌بندی‌شده
  12. اجرای وظایف مبتنی بر رویداد
  13. طراحی Workflowهای هوشمند
  14. مدیریت خطا و تأیید انسانی
08

ساخت کارمند فروش هوشمند

۳۰ دقیقه
۱۱ سرفصل
  1. تحلیل وظایف و فرایندهای فروش
  2. طراحی شناسنامه کارمند فروش
  3. دریافت و تحلیل اطلاعات مشتری
  4. شناسایی نیاز و دسته‌بندی مشتریان
  5. امتیازدهی و اولویت‌بندی سرنخ‌ها
  6. اتصال به CRM یا Google Sheets
  7. ثبت و مدیریت اطلاعات مشتریان
  8. تولید پیام‌های فروش و پیگیری
  9. پیشنهاد اقدام بعدی برای فروشنده
  10. ارجاع موارد حساس به نیروی انسانی
  11. تست و ارزیابی عملکرد کارمند فروش
09

ساخت کارمند پشتیبانی هوشمند

۳۰ دقیقه
۱۲ سرفصل
  1. تحلیل فرایندهای پشتیبانی مشتریان
  2. طراحی کارمند پشتیبانی
  3. دسته‌بندی درخواست‌ها و مشکلات
  4. ساخت Knowledge Base
  5. اتصال مستندات و اطلاعات محصولات
  6. پاسخ‌گویی مبتنی بر اطلاعات واقعی
  7. جلوگیری از پاسخ‌های ساختگی
  8. اتصال به تلگرام یا کانال ارتباطی
  9. ثبت و مدیریت درخواست‌ها
  10. اولویت‌بندی و دسته‌بندی تیکت‌ها
  11. ارجاع درخواست‌های پیچیده به نیروی انسانی
  12. ارزیابی کیفیت پاسخ‌گویی
10

ساخت کارمند تحلیل‌گر بازار و رقبا

۳۰ دقیقه
۱۳ سرفصل
  1. آشنایی با کاربرد AI در تحقیقات بازار
  2. تعریف مأموریت و وظایف تحلیل‌گر بازار
  3. طراحی فرایند تحقیق اینترنتی
  4. جست‌وجو و جمع‌آوری اطلاعات
  5. استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها
  6. اعتبارسنجی منابع و اطلاعات
  7. شناسایی و تحلیل رقبا
  8. بررسی محصولات و خدمات رقبا
  9. مقایسه قیمت‌ها و ویژگی‌ها
  10. تحلیل مزیت‌های رقابتی
  11. ساخت گزارش تحلیلی
  12. پایش تغییرات بازار
  13. ارسال هشدار و گزارش‌های دوره‌ای
11

ساخت تیم تولید محتوای هوشمند

۴۰ دقیقه
۱۵ سرفصل
  1. تحلیل فرایند تولید محتوا
  2. طراحی ساختار تیم محتوایی
  3. تقسیم وظایف بین Agentها
  4. ساخت Content Researcher
  5. تحقیق موضوع و جمع‌آوری منابع
  6. ساخت Content Strategist
  7. طراحی استراتژی و تقویم محتوایی
  8. ساخت Content Writer
  9. تولید متن و محتوای اولیه
  10. ساخت Content Critic
  11. بررسی، اصلاح و کنترل کیفیت محتوا
  12. ساخت Content Designer
  13. آماده‌سازی خروجی‌های بصری
  14. اتصال Agentها و انتقال اطلاعات
  15. کنترل کیفیت و تأیید نهایی محتوا
12

ساخت سازمان چندعاملی (Multi-Agent)

۴۰ دقیقه
۱۳ سرفصل
  1. مفهوم سازمان هوش مصنوعی
  2. تفاوت چند Agent مستقل با یک تیم چندعاملی
  3. طراحی ساختار سازمانی
  4. تعریف مدیر و کارمندهای تخصصی
  5. طراحی معماری Multi-Agent
  6. ساخت Chief of Staff
  7. تقسیم و واگذاری وظایف
  8. ارتباط بین Agentها
  9. انتقال اطلاعات و Context
  10. مدیریت وابستگی وظایف
  11. کنترل تداخل و تکرار وظایف
  12. مدیریت خروجی و ارزیابی عملکرد تیم
  13. مدیریت خطا و اجرای مجدد وظایف
13

استقرار کارمند هوشمند روی VPS

۳۵ دقیقه
۱۴ سرفصل
  1. آشنایی با VPS و کاربرد آن
  2. تفاوت اجرای لوکال و سرور
  3. انتخاب سرور مناسب
  4. آشنایی با سیستم‌عامل Linux
  5. اتصال به سرور از طریق SSH
  6. نصب پیش‌نیازها
  7. آماده‌سازی محیط اجرا
  8. انتقال فایل‌ها و تنظیمات
  9. نصب و راه‌اندازی Agent روی VPS
  10. تنظیم متغیرهای محیطی و API Key
  11. اجرای دائمی کارمند هوشمند
  12. مدیریت فرایندها و سرویس‌ها
  13. مشاهده لاگ‌ها و عیب‌یابی
  14. پشتیبان‌گیری و مانیتورینگ
14

امنیت، کنترل و ارزیابی عملکرد

۳۰ دقیقه
۱۴ سرفصل
  1. اصول امنیت در سیستم‌های Agent
  2. مدیریت API Key و اطلاعات محرمانه
  3. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  4. محدودسازی دسترسی به فایل‌ها و ابزارها
  5. آشنایی با Prompt Injection
  6. شناسایی ورودی‌های مخرب و غیرقابل اعتماد
  7. جلوگیری از افشای اطلاعات
  8. طراحی فرایند تأیید انسانی
  9. کنترل عملیات حساس و مالی
  10. طراحی سناریوهای تست
  11. ارزیابی دقت و کیفیت خروجی
  12. ثبت گزارش و بررسی خطاها
  13. کنترل هزینه و مصرف منابع
  14. نگهداری و به‌روزرسانی Agent
15

کسب درآمد از ساخت کارمند هوش مصنوعی

۳۵ دقیقه
۱۵ سرفصل
  1. شناسایی بازار خدمات هوش مصنوعی
  2. بررسی کسب‌وکارهای نیازمند Agent
  3. پیدا کردن مشکلات قابل خودکارسازی
  4. تحلیل فرایندهای کاری مشتری
  5. نیازسنجی و جمع‌آوری اطلاعات پروژه
  6. طراحی راهکار هوش مصنوعی
  7. انتخاب ابزار و معماری مناسب
  8. تخمین زمان و هزینه اجرا
  9. قیمت‌گذاری پروژه‌های Agent
  10. طراحی پیشنهاد فنی و تجاری
  11. ساخت نمونه اولیه برای مشتری
  12. ارائه و فروش راهکار
  13. تحویل و مستندسازی پروژه
  14. تعریف قرارداد پشتیبانی و نگهداری
  15. ایجاد درآمد تکرارشونده از خدمات AI

زمان‌بندی هر فصل مطابق برنامهٔ ارائه‌شده است؛ مجموع زمان فصل‌ها ۶۸۵ دقیقه است. مدت معرفی‌شدهٔ دوره: ۱۲ ساعت.

۰۲ / پروژه نهایی دوره

BUILD YOUR
OWN AI
WORKFORCE↗

یک کسب‌وکار واقعی.
یک تیم هوشمند واقعی.

در پایان دوره یک ساختار واقعی از کارمندهای هوشمند طراحی می‌کنی، Agentهای تخصصی می‌سازی، آن‌ها را به ابزارها و سرویس‌های واقعی متصل می‌کنی و روی سرور مستقر می‌کنی.

مراحل پروژه نهایی +
  1. انتخاب کسب‌وکار و تحلیل نیازها
  2. شناسایی وظایف قابل خودکارسازی
  3. طراحی ساختار کارمندهای هوشمند
  4. طراحی Agent Blueprint
  5. انتخاب مدل‌ها و ابزارهای مناسب
  6. ساخت Agentهای تخصصی
  7. اتصال Agentها به اطلاعات و سرویس‌ها
  8. طراحی Workflowهای اجرایی
  9. ایجاد ارتباط بین Agentها
  10. طراحی فرایند کنترل و تأیید انسانی
  11. استقرار سیستم روی VPS
  12. تست و ارزیابی عملکرد
  13. مستندسازی و آماده‌سازی برای تحویل به مشتری
۰۳ / خروجی‌های دوره

با یک تیم تازه
از دوره خارج شو.

01 ↗

ساخت کارمند فروش هوشمند

02 ↗

ساخت کارمند پشتیبانی

03 ↗

ساخت تحلیل‌گر بازار و رقبا

04 ↗

ساخت تیم تولید محتوا

05 ↗

طراحی سازمان چندعاملی

06 ↗

استقرار روی VPS

07 ↗

آماده‌سازی پروژه برای تحویل به مشتری

۰۴ / جعبه‌ابزار همراه تو

از صفحهٔ سفید
شروع نمی‌کنی.

قالب‌ها، راهنماها و فایل‌های مکمل دوره؛
برای ساختن، ارزیابی و تحویل پروژه.

  1. Agent Blueprintقالب طراحی کارمند هوشمند
  2. Master Prompt Libraryکتابخانه پرامپت
  3. Skills Packمهارت‌های آماده
  4. AI Tools Directoryدایرکتوری ابزارها
  5. Agent Templatesقالب کارمندهای آماده
  6. API Setup Guideراهنمای اتصال API
  7. Project Filesفایل‌های پروژه‌های عملی
  8. VPS Deployment Guideراهنمای استقرار
  9. Evaluation Checklistچک‌لیست ارزیابی
  10. Client Proposalقالب پیشنهاد پروژه
پرسش‌های پرتکرار

پیش از ساخت تیم هوشمندت

دوره AI WORKFORCE چیست؟

یک مسیر پروژه‌محور برای آموزش ساخت کارمند هوش مصنوعی و مدیریت تیمی از Agentهاست؛ از تعریف نقش و ساخت اولین کارمند با Grok Bot تا اجرای پروژهٔ چندعاملی و استقرار روی VPS.

آیا این دوره برای مبتدی‌ها مناسب است؟

آشنایی با کار با رایانه و اینترنت؛ مسیر از مبانی شروع می‌شود و نصب ابزارها، API و سرور در دوره آموزش داده می‌شود

در آموزش Hermes و Grok Bot چه می‌سازیم؟

فصل اول به ساخت اولین کارمند با Grok Bot اختصاص دارد. در فصل Hermes نصب، اتصال مدل و API، هویت Agent، حافظه، Skills، ابزارها و تقسیم کار با Subagents را دنبال می‌کنید.

آیا n8n، Dify، Flowise و MCP هم بررسی می‌شوند؟

بله؛ فصل جعبه‌ابزار به معرفی و مقایسهٔ این ابزارها و پروتکل MCP می‌پردازد. پروژهٔ تخصصی ساخت Agent در فصل ششم با Hermes انجام می‌شود.

چه کاربردهایی برای کسب‌وکار یاد می‌گیرم؟

ساخت Agent فروش و پشتیبانی، تحقیق بازار و رقبا، تولید محتوا، اتصال اطلاعات و سرویس‌ها، طراحی Workflow و کنترل انسانی عملیات حساس در برنامه قرار دارند.

هزینهٔ API و VPS داخل دوره است؟

قیمت فعلی دوره ۴٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان و قیمت اصلی ۹٬۹۰۰٬۰۰۰ تومان است. شمول هزینهٔ سرویس‌ها جداگانه اعلام می‌شود. API و VPS ممکن است هزینهٔ جداگانه داشته باشند؛ فصل پنجم به مدیریت مصرف مدل‌ها می‌پردازد.

چطور از ساخت Agent درآمد کسب کنیم؟

فصل پانزدهم نیازسنجی مشتری، طراحی راهکار، تخمین زمان و هزینه، پیشنهاد فنی و تجاری، تحویل و پشتیبانی پروژه را پوشش می‌دهد؛ درآمد به اجرای پروژه و شرایط بازار وابسته است.

ثبت‌نام و زمان شروع دوره چگونه اعلام می‌شود؟

از دکمهٔ ثبت‌نام، دوره را به سبد خرید اضافه کنید و مراحل ثبت مشخصات و پرداخت را دنبال کنید. زمان شروع و دسترسی ویدیوها را پیش از خرید از مدرس بپرسید.

آماده‌ای کار را طور دیگری پیش ببری؟

STOP WORKING ALONE.
BUILD YOUR AI TEAM.

ثبت‌نام در دوره AI WORKFORCE ↖
ایده از تو. اجرا با تیم هوشمندت.HUMAN × AI = MORE.